



Egyre többször vetődik fel a kérdés, mennyi áramot használ el a mesterséges intelligencia, és milyen környezeti terhelést jelent, arról azonban kevesebb szó esik, hogy mennyi vizet fogyaszt. A válasz egészen megdöbbentő, és egy újabb okot ad arra, hogy minimalizáljuk a használatát.
A Washington Post egy érdekes adatot közölt: egy 100 szavas e-mail megírása a GPT‑4 modell segítségével körülbelül 519 milliliter vizet emészt fel. Ha valaki hetente egyszer használja az MI-t levelezéshez, az évente kb. 27 liter vizet jelent. Ha egy éven át heti rendszerességgel minden tizedik amerikai (körülbelül 16 millió ember) használja az MI-t levelek megírásához, ez összesen 435 235 476 liter vízfogyasztást eredményez: ez nagyjából Rhode Island összes háztartásának másfél napi vízfogyasztásával egyenértékű.
Ez persze nem azt jelenti, hogy az MI vagy a nyelvi modell „meginná” a vizet. Minden prompt (felhasználói instrukció, parancs) egy szerveren fut át, amely rengeteg számítást végez annak érdekében, hogy a legjobb választ adja. Ezeket a szervereket adatközpontokban helyezik el, ahol a működésükkel járó hő termelését hűtés segítségével kezelik, amit pedig a legtöbb helyen vízzel oldalanak meg.
Az MI-k betanítási folyamata is jelentős vízfogyasztással jár: a Microsoft a GPT‑3 modell betanítása során 700 ezer litert, a Meta pedig 22 millió litert használt fel a LLaMA fejlesztésekor.
Bár ezek a számok elsőre aggasztónak tűnnek, azt is fontos kiemelni, hogy a mesterséges intelligenciák jelenlegi vízfogyasztása eltörpül más, gyakori felhasználási módokéhoz képest, mint amilyen például a fürdés vagy a mosás. Ahogy a hvg.hu cikke írja, az adatközpontok hűvösebb klímájú helyekre való költöztetése vagy épp a jobb hűtési megoldások tovább csökkenthetik a vízhasználatot. Ezzel ellentétes irányba mutat viszont az, hogy a Meta, vagyis a Facebook tulajdonosa, éppen Európa egyik legszárazabb régiójában építi fel új szerverparkját. A Madridtól délre található Talavera de la Reina nevű kisváros aligha nevezhető hűvös klímájú helynek.
(hvg.hu)