A Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) kutatói egy olyan mesterségesintelligencia-alapú rendszert fejlesztettek ki, amely a korábbiaknál sokkal pontosabban és korábban képes előrejelezni a szélsőséges időjárási eseményeket.
Az új eszköz különösen a hirtelen lezúduló áradások és a heves zivatarok elleni védekezésben hozhat fordulatot. Eddig legfeljebb 2 órával, bizonyos esetekben pedig csupán 20 perccel korábban tudták megjósolni a heves esőzéseket, míg az új rendszer akár 4 órával korábban képes jelezni őket.
Kapcsolódó bejegyzések
A mesterséges intelligencia rengeteg vizet fogyaszt
Nemcsak energiából, vízből is rengeteget fogyaszt a mesterséges intelligencia.
A modell így segíthet abban, hogy a hatóságok előbb kezdhessék meg a felkészülést a nagyobb viharokra. Ezekből Hongkongban egyre több van, a tájfunok és az extrém csapadékot hozó események száma 2025-ben messze meghaladta a korábbi évek átlagát.
A hongkongi kutatók által kifejlesztett modell alapjaiban tér el a korábbi MI-alapú rendszerektől. Míg a korábbi modellek hosszabb távú globális adatokat elemeznek, addig ez a rendszer egy úgynevezett mély diffúziós modellt (deep diffusion model) hozott létre, amely kifejezetten a műholdas adatokra támaszkodik.
A generatív mesterséges intelligencián alapuló rendszer az eddigi tapasztalatok szerint nagyjából 15%-kal pontosabb előrejelzéseket ad. (Reuters)