Energetikai bomba az MI-forradalom mögött
Energetikai bomba az MI-forradalom mögött

A mesterséges intelligencia nemcsak a technológiai szektort rajzolja át, hanem az amerikai villamosenergia-hálózatot is a végletekig feszíti. A hatalmas adatközpontok energiaigénye a lakossági áramszámlák jelentős emelkedésével fenyeget.

A technológiai óriásvállalatok elképesztő tempóban húzzák fel az új generációs mesterségesintelligencia-modellek (MI-modellek) betanításához szükséges létesítményeiket, és egy-egy ilyen modern adatközpont áramfelvétele ma már egy kisebb városéval vetekszik, ami alapjaiban írja át a korábbi energetikai prognózisokat.  

A The New York Times friss elemzése rávilágít arra, hogy ezek a szerverfarmok jelenleg az Egyesült Államok teljes villamosenergia-fogyasztásának mintegy 5 százalékát teszik ki, ám a jelenlegi piaci trendek alapján ez az arány 2030-ra egészen elképesztő szintre, 17 százalékra is felkúszhat. Ez a jelentős növekedés nem csupán a meglévő termelői kapacitásokat meríti ki, hanem dollármilliárdokba kerülő azonnali infrastrukturális beruházásokat követel meg a hálózatfejlesztés területén. A transzformátorok, a nagyfeszültségű távvezetékek és az új erőművek építése azonban rendkívül drága, és a finanszírozása komoly társadalmi és gazdasági feszültségeket szül. 

A probléma gyökere az amerikai energiaszektor sajátos piaci szerkezetében keresendő. Ha ugyanis a techcégek által fizetett áramdíjak nem fedezik a gigantikus hálózatbővítés költségeit, akkor a különbözetet a rendszer a többi fogyasztóra, azaz a lakosságra és a hagyományos ipari szereplőkre hárítja át.  

A PJM Interconnection, amely a közép-atlanti régió hatvanötmillió fogyasztóját kiszolgáló áramhálózatot irányítja, az elmúlt évben a nagykereskedelmi áramárak sokkoló emelkedésével szembesült. Miközben a környezetvédelmi normák miatt a régi szénerőműveket sorra állítják le, a helyükbe lépő gáz- és megújulókapacitások kiépítése jóval lassabb ütemben halad, mint ahogyan a szerverparkok csatlakozási igényei beérkeznek a hivatalokba.  

A publikáció tovább olvasható a Makronóm weboldalán.

(Makronóm)

Fotó: Canva

search icon