A HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont, az ELTE és a Szegedi Tudományegyetem kutatói friss tanulmányukban arra mutattak rá, hogy a szúnyogok szárnycsapásaival keltett zümmögés fajokra jellemző mintázatokat mutat, így pusztán hang alapján is azonosítók az egyes fajok.
A HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont közleménye szerint a mesterséges intelligencia (MI) segítségével már egyetlen fénykép vagy hangfelvétel alapján is felismerhetők a potenciálisan betegséget hordozó fajok is, ami jelentős előrelépést hozhat a járványmegelőzésben. Az ilyen automatizált megfigyelőrendszerek a jövőben nagy segítséget nyújthatnak a közegészségügynek, hiszen lehetővé teszik a betegségeket terjesztő állatok (az úgynevezett vektorok, például szúnyogok, kullancsok) folyamatos nyomon követését.
Kapcsolódó bejegyzések
A lakosság önmagának tenyészti a szúnyogokat?
Hogyan védekezzünk környezetbarát módon a szúnyogok ellen?
A szúnyogok számos súlyos betegséget terjesztenek, többek között a maláriát, a dengue-lázat, a chikungunya-lázat és a zika-lázat. Ezek a betegségek együtt évente emberek millióit betegítik meg, és több százezer halálesetet okoznak világszerte. A leghatékonyabb védekezés a megelőzésre épít, amelyhez szükség van arra, hogy a szúnyogok állományait folyamatosan monitorozzuk, ami lehetővé teszi a kockázatok korai felismerését és a szükséges beavatkozások, például a szúnyogirtás időben történő elindítását.
A szúnyogok repülés közben szárnycsapkodással keltenek hangot: minél gyorsabban csapkodnak, annál magasabb a hang frekvenciája. Ez a hang fajonként eltérő, ami azért különösen hasznos, mert így csak azokat a fajokat kell figyelni, amelyek valóban problémát okozhatnak, például a betegséghordozó vagy invazív szúnyogokat.
Kapcsolódó bejegyzések
Hogyan lenne érdemes harcolni a szúnyogok ellen?
A kémiai szúnyogirtás nem csak a szúnyogokra, de a többi rovarra, sőt még ránk, emberekre is veszélyes lehet. De akkor mit, és hogyan érdemes alkalmazni helyette?
Már ma is léteznek olyan mesterséges intelligencián alapuló algoritmusok, amelyek hang alapján akár 97 százalékos hatékonysággal azonosítják a szúnyogfajokat. A módszernek azonban vannak korlátai: például ha sok faj van jelen egyszerre, vagy ha túl kevés hangfelvétel áll rendelkezésre az algoritmus tanításához, illetve ha a természetben élő szúnyogok hangja eltér a laboratóriumi körülmények között rögzített mintáktól.
A hangot ugyanis számos tényező befolyásolja, például a hőmérséklet, a páratartalom, a nem, az életkor vagy az egyed mérete. A publikáció tovább olvasható a HUN-REN weboldalán.
(HUN-REN)
Fotó: Canva