



A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat elsősorban a mesterséges intelligencia és az autonóm rendszerek területén felhalmozott tudásával járul hozzá a közlekedés megújításához – mondta el Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója a budapesti TRA 2026 konferencián tartott előadásában. A közlekedés jövőjét meghatározó európai szakmai fórum a fenntartható, intelligens és technológiailag fejlett mobilitási megoldások köré szerveződik.
Jakab Roland a Science-Based Transportation Regeneration címmel tartott előadásában elsőként a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat céljairól és működéséről beszélt, majd azt mutatta be, hogyan kapcsolódnak a HUN-REN kutatásai és fejlesztései a jövő mobilitásához. Kiemelte: a cél olyan fenntartható, okos és autonóm közlekedési rendszerek támogatása, amelyek egyszerre teszik biztonságosabbá, hatékonyabbá és környezetkímélőbbé a mobilitást.
Ennek egyik kiemelt platformja volt az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratóriuma, amelyet a HUN-REN SZTAKI vezetett, együttműködő partnerei pedig a BME és a győri Széchenyi István Egyetem voltak. A nemrég lezárult négyéves program a járműautomatizálás és a közlekedési alkalmazások terén ért el kimagasló eredményeket, most pedig már az újabb, hároméves program tervezési fázisa zajlik.
Jakab Roland hangsúlyozta, hogy a program nemcsak jelentős kutatási eredményeket hozott, hanem ipari együttműködésekhez, szabadalmakhoz és egy magasabb technológiai érettségi szint eléréséhez is hozzájárult. A labor egyik kiemelt fejlesztése a dinamikai határon működő autonóm járműirányítás.
A súlyos és halálos balesetek mintegy negyede azért következik be, mert a vezető elveszti az irányítást a jármű felett. A megoldás a kritikus helyzetekben automatikusan átveszi az irányítást, és autonóm beavatkozási rendszerei révén elkerüli az ütközést, amivel emberéleteket menthet meg – fogalmazott a HUN-REN vezérigazgatója.
Jakab Roland arról is beszélt, hogy a mobilitás szempontjából az AI Nemzeti Laboratórium tevékenysége is kulcsfontosságú. Az itt zajló kutatások a mesterséges intelligencia teljes spektrumát lefedik: a matematikai alapoktól a nagy nyelvi modellek alkalmazhatóságán át a beágyazott AI-megoldásokig. Ez a tudás közvetlenül hozzájárulhat a jövő közlekedési rendszereinek intelligensebb működéséhez, az automatizáláshoz és az adatvezérelt döntéshozatalhoz.
A beszámoló teljes terjedelmében a HUN-REN weboldalán olvasható.
(HUN-REN)
Fotó: Canva