Valós fordulat vagy csak egy új megközelítés?
A Kínai Tudományos Akadémia Által tervezett ScienceOne és továbbfejlesztett változata, a ScienceOne 100 új megközelítést követnek az AI tudományos alkalmazásában. Az új rendszer a nyugati gyakorlattal szemben nem a hagyományos nagy nyelvi modellek finomhangolt változatait alkalmazza tudományos célokra, hanem egy önálló rendszert kínál, amely egyszerre több tudományterület megértésére képes, miközben az általa vezérelt AI-agentek drasztikusan lerövidíthetik a kutatási időt.
Az Energiastratégia Intézet publikációja rámutat arra, hogy Kína tizenötödik ötéves terve (2026–2030) kiemelt területként kezeli az AI-modellek felhasználását a komplex tudományos problémák megoldásában, javítva ezzel a tudományos hatékonyságot. Ezáltal piacvezetővé válhat tudományos és technológiai kérdésekben.
Az új program kezdeti irányai már korábban is érzékelhetők voltak, ugyanis 2019 óta Kína áll az első helyen az AI-hoz kapcsolódó tudományos publikációk számában, a második helyen az Európai Unió áll, és csak utána következik az Egyesült Államok, így a K+F terén Ázsia felé történő eltolódás figyelhető meg.
A tudományos fejlesztések egyik sarokkövét a kínai AI-fejlesztéseken alapuló ScienceOne AI-modell képezi, melynek legújabb változatát, a ScienceOne 100-at idén mutatták be, és vették használatba. A ScienceOne tudományos AI-modellt 2025 áprilisában fejlesztette ki a Kínai Tudományos Akadémia Automatizálási Intézete. A fejlesztést az akadémia további 11 intézete támogatta, köztük a Számítástechnikai, illetve a Matematikai Intézet is. A ScienceOne életre hívásával a jelenlegi AI-fejlesztés alternatíváját tervezték megalkotni.
Az akadémia érvelése szerint a jelenlegi AI-megközelítések döntően általános célú modellek fejlesztésére irányulnak, majd ezeket szakterület-specifikus információkkal finomhangolják, miközben kizárólag bizonyos tudományterületeken alkalmazható eszközöket fejlesztenek.
Ez három problémát kreál: a különböző modellek miatt széttagolt tudományos alrendszerek keletkeznek, a modellek következtetési képessége nem lesz kielégítő az egyféle input miatt, illetve a gyakorlat megerősíti a zárt tudományos ökoszisztémák kialakulását.
A publikáció tovább olvasható az Energiastratégia Intézet weboldalán.
Fotó: Canva
