Elbírják a zöldjövőt a villamosenergia-hálózatok?
A zöldátállás (napelemek, villanyautók, adatközpontok) túlterheli az elavult, évtizedes energiahálózatokat. A megoldást az MI-alapú hálózatmenedzsment jelentheti.
A villamosenergia-fogyasztás globálisan legalább két és félszer gyorsabban bővül, mint azt korábban becsülték – derül ki a Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) korábbi jelentéséből. Az Európai Unióban 2026 és 2030 között az éves növekedési ütem várhatóan 2,3 százalék körül alakul, ami önmagában is nagy szám, de mellé kell tenni a kontextust: az MI-adatközpontok, az elektromobilitás és a megújuló kapacitások egyidejű felfutása egyszerre helyezi nyomás alá a villamosenergia-hálózatokat.
Egy friss anyag szerint Észak-Amerikában a lakosság villanyszámláinak az összege 2020 óta 34 százalékkal emelkedett, átlagosan havi 189 dollárig. Ez nem pusztán az infláció miatt van, a hálózati rendszerek ugyanis a határaikon üzemelnek, és az elosztási feszültségek ára előbb-utóbb megjelenik a számlán.
Az elmúlt évtized közműszektorbeli beruházásai nem hozták a várt eredményt, mert azok sosem kapcsolódtak össze, tehát nem azért, mert rossz technológiákat vezettek be – állítják a szakértők. Az ügyfélszolgálat, a terepen dolgozó karbantartók és a hálózatirányítás ugyanis a mai napig egymástól független adatfolyamokból dolgozik. Vagyis mindenki látja a saját szeletét, de senki nem látja az egészet!
Egy a villamosenergia-hálózatot megreformálni szándékozó innovatív amerikai cég, a sew.ai elemzése szerint a szektor vezetőinek több mint a kétharmada ezért fordult az általános MI-megoldások helyett az iparág-specifikus, úgynevezett vertikális mesterséges intelligencia felé, amely technológia az adatok feldolgozásán kívül képes a hálózati eszközök kapcsolatrendszerét, a szabályozói követelményeket és az operatív kontextust egyszerre, valós időben értelmezni.
Amerikában erre két jó példa is akad: az Omaha Public Power District és a Southwest Gas Corporation átalakulása azt mutatja, hogy az ügyféladatok, a technikusok tevékenységének követése és a hálózati jelek összekapcsolása növeli a működési hatékonyságot. A publikáció teljes terjedelmében a Makronóm weboldalán olvasható.
(Makronóm)
Fotó: Canva
